| مشخصات مقاله پاورپوینت انگلیسی | |
| عنوان فارسی مقاله | تشخیص گفتار با CMU Sphinx |
| عنوان انگلیسی مقاله | Speech Recognition with CMU Sphinx |
| فرمت مقاله | پاورپوینت (PPT یا PPTX) |
| تعداد اسلایدها | 27 اسلاید |
| قابلیت ویرایش | دارد |
| قابلیت پرینت | دارد |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | هوش مصنوعی |
| کد محصول | EP285 |
دانلود رایگان پاورپوینت انگلیسی سفارش ترجمه این پاورپوینت
| تصویری از مقاله |
 |
| فهرست مطالب |
| Speech Recognition with CMU Sphinx What is Speech Recognition Types of speech recognition Speech Production and Perception Process Speech recognition – uses and applications Project at a Glance – Sphinx 4 How does a Recognizer Work? Sphinx 4 Architecture Front-End Knowledge Base Dictionary Language Model Command Grammars N-gram Language Models Acoustic Models What is a Markov Model? Hidden Markov Model Gaussian Mixtures The Decoder Decoder – heart of the recognizer Decoder Overview Selecting next set of states Sentence HMMS Sentence HMMS Search Strategies: Tree Search References |
| بخشی از مقاله |
|
Hidden Markov Model Hidden Markov Models represent each unit of speech in the Acoustic Model HMMs are used by a scorer to calculate the acoustic probability for a particular unit of speech A Typical HMM uses 3 states to model a single context dependent phoneme Each state of an HMM is represented by a set of Gaussian mixture density functions |
دانلود رایگان پاورپوینت انگلیسی سفارش ترجمه این پاورپوینت