1. مقدمه
2. معماری عمومی یادگیری عمیق در پیش بینی بازار مالی
2.1. اصول و ساختار مدل FEPA
2.2. فضای مقیاس زمانی قیمت برای سری های زمانی مالی
3.1. مدل FEPA پیش بینی شاخص CSI 300 و نتایج تجربی
3.2. تحلیل تجربی تاثیر پیش بینی مدل تجزیه EMD بازه ای
۴. تحلیل مبتنی بر یادگیری عمیق پیش بینی نتایج تجربی ارزهای خارجی
4.1. مدل های FEPA پیش بینی ارز خارجی و نتایج تجربی
4.2. تحلیل اثر عامل زمان بر نتایج پیش بینی یادگیری عمیق ارز خارجی
۵. نتیجه گیری

2.1. اصول و ساختار مدل FEPA

به طور کلی، سری های زمانی قیمت بازار ارز خارجی به صورت تصادفی نوسان نموده و خصوصیت غیرخطی، غیرایستا و چندمقیاسی دارد. دستیابی به ویژگی های پیچیده و متغیر نوسانات داده ها برای روش های پیش بینی عمومی معمولاً دشوار بوده و دقت پیش بینی را کاهش می دهد مدل FEPA جدیدی با ترکیب الگوریتم تجزیه حالت تجربی، تحلیل مولفه های اصلی و شبکه عصبی پیشنهاد گردید. ما از الگوریتم تجزیه EMD برای تجزیه مجموعه داده ها به مقادیر ویژه در مقیاس های مختلف و از الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی برای کاهش ابعاد داده های تجزیه شده و فشرده سازی داده های اضافی بهره بردیم.

– لطفا پس از مطالعه کامل توضیحات این مقاله پاورپوینت و همچنین پس از دانلود رایگان بخشی از پاورپوینت و بررسی آن و حصول اطمینان، اقدام به خرید پاورپوینت نمایید.

– پس از پرداخت آنلاین هزینه، بلافاصله لینک دانلود مقاله با فرمت پاورپوینت (ppt) روی صفحه سایت ظاهر خواهد شد و همچنین به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.

– نحوه فروش پاورپوینت به صورت پرداخت آنلاین میباشد و حتما باید رمز دوم داشته باشید. برای مشاهده راهنمای پرداخت آنلاین و دانلود پاورپوینت اینجا کلیک نمایید.

– اگر امکان خرید آنلاین را ندارید میتوانید به صورت آفلاین (واریز به حساب و یا کارت به کارت) هزینه پاورپوینت را واریز کرده و پاورپوینت را دریافت نمایید. جهت پرداخت آفلاین اینجا کلیک نمایید.

– پاورپوینتی که دریافت خواهید کرد به صورت کامل قابلیت ویرایش، افزایش یا کاهش صفحات با همان قالب و تم و نیز افزودن افکت یا متحرک سازی جهت ارائه سمینار و کنفرانس را دارا میباشند. جهت آشنایی و آموزش امکانات نرم افزار پاورپوینت اینجا کلیک نمایید.

– فایل پاورپوینتی که بعد از خرید برای شما ارسال میشود به صورت فشرده (فایل zip) میباشد. پس شما میبایستی با کامپیوتر عمل خرید را انجام دهید و یا اگر با موبایل خریداری میکنید میبایستی نرم افزارهای مربوطه را داشته باشید. برای آشنایی با فایل فشرده و نحوه تبدیل آن اینجا کلیک نمایید.