پاورپوینت آماده الگوریتم ها و محاسباتپاورپوینت آماده رایانش ابریپاورپوینت آماده کامپیوترپاورپوینت آماده نرم افزار

مقاله پاورپوینت سیستم تشخیص نفوذ در محاسبات ابری توزیع شده: خوشه بندی هیبرید (ترکیبی)

مشخصات مقاله پاورپوینت
عنوان انگلیسی مقاله Intrusion detection system in distributed cloud computing: Hybrid clustering and classification methods
عنوان فارسی مقاله سیستم تشخیص نفوذ در محاسبات ابری توزیع شده: خوشه بندی هیبرید (ترکیبی) و روش های طبقه بندی
فرمت مقاله پاورپوینت (ppt) و pdf
تعداد اسلایدها 21 اسلاید 
تعداد صفحات دارای تصویر 5 صفحه 
تعداد صفحات دارای جدول  ندارد
قابلیت ویرایش دارد
قابلیت پرینت دارد
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله رایانش ابری – مهندسی نرم افزار – مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
موضوعات مرتبط با این مقاله سیستم تشخیص نفوذ
کد محصول P13632
وضعیت پاورپوینت آماده دانلود

 

تصویر یک صفحه از پاورپوینت

 

فهرست مطالب

فصل 1- مقدمه
فصل 2-پیش زمینه
مدل مخلوط گاوسی
مجموعه داده
فصل 3 – کارهای مرتبط
فصل 4 – مدل پیشنهادی
فصل 5- روش شناسی
تحلیل داده های تجربی
پیش پردازش داده
انتخاب ویژگی با استفاده از نسبت ویژگی
رویکرد هیبرید K-mean و جنگل تصادفی
خوشه بندی k-mean
یک مدل مخلوط گاوسی
طبقه بند جنگل تصادفی
مزایای این طرح
فصل 6 – نتیجه گیری

  

بخشی از پاورپوینت
پیش پردازش داده
پیش پردازش داده، برای پاکسازی و تبدیل داده ها متناسب با مدل پیشنهادی، اعمال می شود. از جمله روش های پیش پردازش می توان به حذف نویز، استخراج ویژگی، فیلترسازی داده اشاره کرد.
پس از پیش پردازش، ویژگی ها و برچسب ها در پایگاه دادة ما، از شکل اصلی خود، تغییر کرده و برای مدل ما مناسب می باشد.
برای طبقه بندی داده، از یک روش کدگذاری 1-hot استفاده می شود که در آن، یک متغیر پاسخ، برای متغیر طبقه بندی و با k پیشامد ممکن c1,c2,c3,…,ck به کار می رود و متغیرهای گروه بندی اصلی با مقادیر l شناسایی می شود و به این صورت است: l1,l2,l3,.., lk.

 

  خرید پاورپوینت  

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا