فصل 1- مقدمه
فصل 2- قهرمان
فصل 3- مسئله بحرانی
فصل 4- بینش فرهنگی و کیفیت داده ها
کیفیت داده ها
فصل 5- مدیریت انتظارت
فصل 6- بحث و نتیجه گیری

کیفیت داده ها
مدل‌ها فقط به‌ حجم داده‌هایی که آن‌ها را می سازد مدل های مطلوبی خواهند بود. با توجه به حجم داده‌های جمع‌آوری‌شده در مراقبت‌های بهداشتی، به‌طور شگفت‌انگیزی به‌دست آوردن داده‌هایی که کیفیت خوبی دارند برای اکثر تحقیقات عملیاتی دشوار است. این می‌تواند منجر به توقف یا محدود کردن طراحی مدل شده، اعتبار و تأیید مدل را تحت الشعاع قرار داده و درنتیجه اجرای نهایی مدل را مختل کند. داده‌ها معمولاً در جریان بیمار جمع‌آوری نمی‌شوند. در عوض، داده‌ها برای اهداف بالینی، حسابداری، گزارش دهی دولتی/عمومی و سوابق سلامت بیمار (حمایت قانونی) جمع‌آوری می‌شوند. داده‌های جمع‌آوری‌شده برای انجام تحقیقات عملیاتی به منظور هدفی متناوب اغلب استفاده می شود که می‌تواند رویکردی مناسب اما ناقص باشد. در برخی موارد، استفاده مجدد از داده‌هایی که در جریان بیمار جمع‌آوری می‌شود، امکان‌پذیر نیست. بعضی مواقع داده‌ها ردیابی و ذخیره می‌شوند، اما دسترسی به آن‌ها آسان نیست، زیرا به‌صورت الکترونیکی ردیابی نمی‌شوند. حتی زمانی که داده‌ها به‌صورت الکترونیکی ردیابی و ذخیره می‌شوند و محل ذخیره داده‌ها مشخص است، استخراج آن ها ممکن است به آسانی انجام نشود.