فصل 1: مقدمه
فصل 2: روش ها
نمونه
مجموعه داده های ژنومی
محاسبه فاکتورهای P پلی ژنیک سه گانه
اندازه گیری ها
افسردگی
زمان
متغیرهای کمکی
فصل 3 .نتایج:
نمرات پلی ژنیک 11 GWAS روانپزشکی فاکتور p چند ژنی را نشان می دهد.
یک عامل p چند ژنی که مسئولیت ژنتیکی کلی به هر بیماری روانی را رمزگذاری می‌کند، غم و اندوه مادر را به طور مداوم پیش‌بینی می‌کند (مدل 1).
هنگامی که ساختار طولی ظاهری داده ها در نظر گرفته شود، تأثیر فاکتور p چند ژنی هنوز وجود دارد (مدل 2).
افزایش آمار برازش مدل با استفاده از شیب تصادفی برای زمان (مدل های 2 و 3)
زمان بر ریسک چند ژنی در مدل 4 تأثیر می گذارد و بر توانایی فاکتور p برای پیش بینی افسردگی مادر در مدل 3 تأثیر می گذارد.
نمرات پلی ژنیک سه گانه تأثیر مسئولیت کلی روانپزشکی خانواده را بر افسردگی مادران نشان می دهد (مدل 5)
فصل 4: بحث
فصل 5: .محدودیت ها
فصل 6 : نتیجه گیری

یک عامل p چند ژنی که مسئولیت ژنتیکی کلی به هر بیماری روانی را رمزگذاری می‌کند، غم و اندوه مادر را به طور مداوم پیش‌بینی می‌کند (مدل 1).
فاکتور p چند ژنی مادر نمرات علائم افسردگی را پیش بینی می کند و به تنهایی از نمرات پلی ژنیک اختلال افسردگی اساسی بهتر عمل می کند.
هنگامی که ساختار طولی ظاهری داده ها در نظر گرفته شود، تأثیر فاکتور p چند ژنی هنوز وجود دارد (مدل 2).
مدل چندسطحی نتایج رگرسیون خطی ساده را با وقفه مخصوص مادر تکرار می کند (0.088 = b).

افزایش آمار برازش مدل با استفاده از شیب تصادفی برای زمان (مدل های 2 و 3)
آمار BIC بهبود تناسب مدل را با اثر متغیر p چند ژنی مادر در طول زمان نشان می‌دهد که شامل شیب‌های تصادفی و تعامل ID مادر است.

زمان بر ریسک چند ژنی در مدل 4 تأثیر می گذارد و بر توانایی فاکتور p برای پیش بینی افسردگی مادر در مدل 3 تأثیر می گذارد.
این مطالعه نشان داد که زمان به طور قابل‌توجهی بر نمرات افسردگی مادران تأثیر می‌گذارد و فاکتور p چند ژنی مادران با زمان تعامل دارد. اثرات غیرمستقیم ژنتیکی فرزندان و پدران بر علائم افسردگی مادر نیز مشاهده شد. اثرات مستقیم p چند ژنی مادران بر افسردگی خود قویتر از اثرات غیرمستقیم پدر یا فرزندان بود.