مقاله پاورپوینت طبقه بندی تصاویر به کمک یادگیری انتقالی و استفاده از مجموعه داده های سفارشی

فصل 1: مقدمه
فصل 2: مدل‌های پیش‌آموزش دیده شده
موبایل نت V1
موبایل نت V2
ResNet 50
VGG19
فصل 3: مجموعه داده (Dataset)
فصل 4: پیش‌پردازش و معیارهای ارزیابی
پیش‌پردازش
معیارهای ارزیابی
فصل 5: بحث و نتایج
فصل 6: نتیجه گیری

موبایل نت V1
مدل MobileNet V1 از دسته مدل های CNN است که برای استفاده در کاربردهای پردازش تصویر در تلفن همراه و سامانه های سیار طراحی شده است. ایده اصلی پشت MobileNet V1 این است که لایه های کانولوشنال، که برای وظایف بینایی رایانه ای ضروری هستند اما محاسبه آنها بسیار گران است، می توانند توسط کانولوشن‌های جداپذیر عمقی جایگزین شوند که در مقایسه با شبکه با کانولوشن‌های عادی با همان عمق در شبکه تعداد پارامترها را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد. یک کانولوشن جداپذیر عمقی متشکل از دو کارکرد مختلف می باشد: کانولوشن عمقی و کانولوشن نقطه‌ای. کانولوشن عمقی ورودی را فیلتر می‌کند، در حالی که کانولوشن نقطه‌ای این مقادیر فیلتر شده را ترکیب نموده تا ویژگی‌های جدید ایجاد شود.