پاورپوینت آماده الگوریتم ها و محاسباتپاورپوینت آماده کامپیوترپاورپوینت آماده نرم افزارپاورپوینت آماده هوش مصنوعی

مقاله پاورپوینت طبقه بندی تصاویر به کمک یادگیری انتقالی و استفاده از مجموعه داده های سفارشی

مشخصات مقاله پاورپوینت
عنوان انگلیسی مقاله Image Classification with Transfer Learning Using a Custom Dataset: Comparative Study
عنوان فارسی مقاله طبقه بندی تصاویر به کمک یادگیری انتقالی و استفاده از مجموعه داده های سفارشی: مطالعه تطبیقی
فرمت مقاله پاورپوینت (ppt) و pdf
تعداد اسلایدها 14 اسلاید 
تعداد صفحات دارای تصویر 4 صفحه 
تعداد صفحات دارای جدول ندارد
قابلیت ویرایش دارد
قابلیت پرینت دارد
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله هوش مصنوعی – مهندسی الگوریتم ها و محاسبات – مهندسی نرم افزار
موضوعات مرتبط با این مقاله یادگیری عمیق
کد محصول P14174
وضعیت پاورپوینت آماده دانلود

 

تصویر یک صفحه از پاورپوینت

 

فهرست مطالب

فصل 1: مقدمه
فصل 2: مدل‌های پیش‌آموزش دیده شده
موبایل نت V1
موبایل نت V2
ResNet 50
VGG19
فصل 3: مجموعه داده (Dataset)
فصل 4: پیش‌پردازش و معیارهای ارزیابی
پیش‌پردازش
معیارهای ارزیابی
فصل 5: بحث و نتایج
فصل 6: نتیجه گیری

  

بخشی از پاورپوینت

موبایل نت V1
مدل MobileNet V1 از دسته مدل های CNN است که برای استفاده در کاربردهای پردازش تصویر در تلفن همراه و سامانه های سیار طراحی شده است. ایده اصلی پشت MobileNet V1 این است که لایه های کانولوشنال، که برای وظایف بینایی رایانه ای ضروری هستند اما محاسبه آنها بسیار گران است، می توانند توسط کانولوشن‌های جداپذیر عمقی جایگزین شوند که در مقایسه با شبکه با کانولوشن‌های عادی با همان عمق در شبکه تعداد پارامترها را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد. یک کانولوشن جداپذیر عمقی متشکل از دو کارکرد مختلف می باشد: کانولوشن عمقی و کانولوشن نقطه‌ای. کانولوشن عمقی ورودی را فیلتر می‌کند، در حالی که کانولوشن نقطه‌ای این مقادیر فیلتر شده را ترکیب نموده تا ویژگی‌های جدید ایجاد شود.

 

  خرید پاورپوینت  

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا